1. 大模型平台
  2. 移动机器人
  3. 机器学习中台
  4. 视频行为分析
  5. 光学筛选机
  1. 清湛大模型智能应用平台

    将大型的AI模型直接集成到硬件设备中,使大模型可以在没有外部服务器或云端支持的情况下独立运行。清湛大模型训推一体机 集成了大模型训练和推理功能并内置了人工智能大模型“全栈式” 软件的设备,包含CPU(中央处理器)、GPU(图形处理器)、存储器、操作系统、深度学习模型等软硬组件,能通过数据训练掌握数据处理和预测等能力。

    产品优势

    Product advantages

    清湛LLM+RAG知识检索管理一体机

    Tsingzhan LLM+RAG Knowledge Retrieval and Management Integrated Machine

    服务于教育、医疗、政府、金融等多行业,解决实际问题,提升信息查询与工作效率。

    解决方案特色

    Solution Features
    支持 Llama、Claude、文心一言、通义千问等多种 国内外大模型,支持自定义的向量模型。
    集成多种主流大模型
    根据用户的耕耘领域,建立相关行业的专业知识库,内置知识库微调、混合搜索引擎、自动数据预处理、工作流编排等前沿技术,保证用户的极致体验。
    集成多种主流大模型
    提供新质生产力为使命,注重信息安全,采用私有化部署的方式,致力于为用户提供安全、强大的推理能力。
    集成多种主流大模型
    用户可基于MLOps上进行二次开发,实现基于AI的个性化功能,完成行业应用。
    集成多种主流大模型
  2. 清湛移动机器人

    清湛机器人采用自主研发的SLAM算法来完成自动建图、定位、自主导航避障和路径规划,保证机器人在更为复杂度环境中安全稳定、可靠运行。

    同时,结合TSINGZHAN FMS机器人调度系统以及适配搬运、仓储等应用场景的针对性软硬件,清湛人工智能研究院最终提供的是一整套完整的柔性机器人解决方案。

    系统简介

    System Introduction
    AMR
    智能移动机器人
    • 视觉导航
      Visual Navigation
    • 智能避障
      Obstacle Avoidance
    • 货架识别
      Shelf Identification
    RCS
    机器人调度系统
    • 任务分配
      Task Allocation
    • 路径规划
      Path Planning
    • 交通管理
      Traffic Control
    IWMS
    仓储管理系统
    • 货架分配
      Shelf Allocation
    • 订单管理
      Order Management
    • 智能补货
      Replenishment
    CRR
    复合机器人系统
    • 智能化移动
      Intelligent Mobile
    • 多功能机械臂
      Multifunctional Robotic Arm
    • 智能视觉识别
      Intelligent Visual Recognition

    产品简介

    Product Introduction

    功能列表

    Functions
    可视化管理
    配置管理
    报警消息
    报表统计
    充电管理
    运维管理
    库位管理

    调度系统

    Dispatching System

    平台介绍

    Platform Introduction
    多平台展示
    自动规划路径
    排队依次通过
    最多支持100台AGV调度
  3. 工业级智能数据加工及算法训练平台

    TZ MLOps针对机器学习/深度学习科研、实训教学等场景提供一站式解决方案。基于PaaS+AI理念,功能完善的、适合产业化运营的人工智能开发平台。平台能提供端到端的 MLOps流程管理,涵盖数据标注、算法开发、模型训练、模型管理、模型服务、代码管理等AI全生命周期流程支持。

    平台采用容器轻量级虚拟化方式作为基础,实现对多集群多节点 的GPU、CPU、内存、存储等基础设施资源池化;基于Kubernetes 定制化开发的编排调度工具,实现资源高效灵活调度;同时企业级设计理念使平台具备多租户多层级用户管理、权限管理、资源管理、vGPU 等丰富的平台能力,全方位满足用户对 AI 开发平台高可用、高可靠、高稳定要求。平台为用户提供简洁的WEB 界面,丰富的功能以及多样化工具。如开发模块提供一键式环境生成、在线交互式开发工具Mlab;模型训练提供参数调优、分布式并行训练等;模型服务提供在线模型部署推理、模型服务调用;平台同时集成数据标注工具、镜像仓库等,实现一站式AI开发。深度学习框架镜像以插件的方式接入系统,集成了多种业界常用框架,如 Tensorflow,Caffe,PyTorch和MXnet等,支持自定义扩展,极大提升整体系统 的扩展性和可维护性。管理端为管理员提供可视化的运维运营体系,如资源监控、资源计量计费、 资源配额管理、日志监控、用户及用户组管理、权限管理等,降低用户在运维上的投入。

    系统架构

    System Framework
  4. 工业视频分析系统

    清湛人智院基于自主研发的“智能视频行为分析技术”,能够从纷繁复杂的像画面中提取物体的特性、特征,正确识别出不同物体及其运动轨迹规律,特别是以往运动检测方式下无法实现与应用的场合,一旦发现监控画面中“关键目标”出现时,系统能够以最快、最佳的方式提供有用信息或告警,“智能视频行为分析”系统将有效地提高报警的精确度,同时拓展了视频报警的应用范围。

    智能视频行为分析不仅仅在智慧城市中有着巨大的作用和意义。在其它生产生活的场景中有着广泛的意义。

    场景需求

    Scenario Requirements
    人员
    • 防护用品智能识别(三穿一戴)
    • 人脸识别、人员定位、活动轨迹…
    • 人员倒地、异常停留、人员聚集…
    • 违章操作、高空/危险作业识别
    设备
    • 设备远程读表
    • 零件装配错误检测
    • 工件气密性检测
    • 装车钢筋计数
    区域
    • 重点区域划分与定位
    • 危险区域划分与定位
    • 区域人员今出入分析
    • 车辆定位与异常停留
    管理
    • 危险源标注与定位
    • 危险源状态上报
    • 危险防火/烟雾识别
    • 应急防护体系联动管理

    系统架构

    System Architecture

    个性化定制

    Personalized Customization
    电力领域
    输电线路异物检测 输电线路鸟巢检测 绝缘子检测
    农业、畜牧业领域
    牧场牛脸识别 苹果/梨子/桃子计数 害虫检测
    矿井
    出入井识别、井下人员定位 易燃易爆气体监控 炸药库人员识别、变电所监控
    建筑工地
    作业面人员违规 渣土车顶棚未盖、卸车识别 施工电梯监控
  5. 基于深度学习的光学筛选机

    清湛智造专注于视觉缺陷检测领域,公司提供的基于深度学习的视觉光筛机可同时实现产品外观缺陷检测,尺寸误差检测,视觉定位,报表统计等功能,单机每分钟检测数量180-600件,多机组合最高可达每分钟上万件,一台机器=10个检测人员!让你轻轻松松实现自动化换产!

    设备可应用于精密五金行业,电子元件行业,硅胶橡胶行业,陶瓷零件行业等领域,检测精度可达0.01mm,设备操作简单易学,软件独立自主研发,可根据客户要求按需定制,一次投入,多年受益!

    行业应用

    Industry applications
    磁性产品行业
    橡胶制品行业
    连接器行业
    精密五金配件
    电子元件行业
    陶瓷零件行业
    一台机器=10个检测人员

    基于尺寸检测和外观检测,自主研发系统,操作简单上手快,替代人工质检,快速获取大量信息,能够承担多人的任务,且能够连续工作。

    六大优势

    Six advantages
    自主研发AI训练算法中心
    自主研发软件,国家高新技术企业,可按自身需求量身定制
    快速换产
    基于深度学习无需重新编码,保证用户ROI
    设备材质
    高精度钣金,保证设备精度,铝材设备,永不腐朽!
    专属定制
    海归总工,可根据客户要求,专属量身定制!
    检测精度高
    产品最高检测精度±0.01mm,保障产品检测精度!
    售后保障
    长三角区域当天到达,省外24小时到达!
    360°检测角度

    筛出不良品,助力全自动智能制造

    视觉系统相机
    德国BASLER原装工业高滤镜相机
    日本COMPUTAR原装工业高清镜头
    视觉系统光源
    ZK定制
    原装LED高亮 恒流光源
    视觉系统相机
    根据产品检测要求多相机数据
    融合用于生产线视觉检测
    工业电脑显示
    工业高品质工控电脑
    高清显示器
    缺陷检测软件
    实时检测状态
    质量统计报表